因地制宜發(fā)展智能經(jīng)濟

今年的政府工作報告首次提出“打造智能經(jīng)濟新形態(tài)”。智能經(jīng)濟作為數(shù)字經(jīng)濟的更高階形態(tài),必將成為推動新質(zhì)生產(chǎn)力躍升的重要支點。我國在發(fā)展智能經(jīng)濟上既有獨特的優(yōu)勢,也面臨一些瓶頸。應(yīng)立足各地資源稟賦、產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),因地制宜精準施策,不斷推動智能經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展,釋放經(jīng)濟增長新動能。
發(fā)展智能經(jīng)濟是一項系統(tǒng)性工程,需要算法、算力、場景、能源、數(shù)據(jù)的協(xié)同支撐。經(jīng)過多年積累,我國在這些領(lǐng)域已經(jīng)具備一定基礎(chǔ)。算法層面,我國在應(yīng)用算法領(lǐng)域已接近世界前沿,開源模型核心性能追平國際主流水平。算力方面,“東數(shù)西算”工程有序推進,智算集群加快布局。場景方面,我國依托門類齊全的實體經(jīng)濟體系,在智能生產(chǎn)線、文旅數(shù)字孿生平臺、金融科技、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域的應(yīng)用落地初見成效。能源領(lǐng)域,我國光伏產(chǎn)能位居全球領(lǐng)先地位,西部省份豐富的綠電資源為算力發(fā)展提供了低碳支撐。數(shù)據(jù)要素方面,我國擁有全球最多的互聯(lián)網(wǎng)用戶和活躍的產(chǎn)業(yè)數(shù)字化實踐,海量中文數(shù)據(jù)和行業(yè)數(shù)據(jù)為 AI模型的訓(xùn)練迭代提供了要素支撐。
與此同時,我們在算法、數(shù)據(jù)、人才等方面還面臨諸多結(jié)構(gòu)性問題。算法層面,目前多數(shù)算法聚焦應(yīng)用層優(yōu)化,在顛覆性技術(shù)探索上相對滯后,部分地區(qū)算法同質(zhì)化嚴重,缺乏與本地產(chǎn)業(yè)的深度適配。數(shù)據(jù)領(lǐng)域,數(shù)據(jù)要素治理尚不完善,部分行業(yè)“數(shù)據(jù)孤島”問題突出,數(shù)據(jù)標準不統(tǒng)一、工具鏈不完善,制約了數(shù)據(jù)要素價值的釋放。人才層面,高端算法研發(fā)人才、專業(yè)數(shù)據(jù)標注人才,以及懂產(chǎn)業(yè)又懂智能的復(fù)合型人才供給不足。此外,行業(yè)場景碎片化特征顯著,也制約了智能技術(shù)的規(guī)?;涞?。這些結(jié)構(gòu)性問題決定了,發(fā)展智能經(jīng)濟需立足區(qū)域差異、產(chǎn)業(yè)特色,采取差異化、創(chuàng)新性策略,不能搞“一刀切”。
區(qū)域?qū)用?,東部地區(qū)應(yīng)發(fā)揮研發(fā)、人才優(yōu)勢,聚焦底層算法原創(chuàng)研發(fā)、具身智能與制造業(yè)融合、高質(zhì)量數(shù)據(jù)標注產(chǎn)業(yè)集聚等領(lǐng)域,主打高端突破。中西部地區(qū)應(yīng)依托豐富綠色能源打造算力樞紐,聚焦農(nóng)業(yè)、能源等領(lǐng)域,開發(fā)適配本地場景的專用算法,挖掘本地數(shù)據(jù)價值,助力全國算電數(shù)據(jù)協(xié)同聯(lián)動。東北老工業(yè)基地應(yīng)聚焦產(chǎn)業(yè)重塑,圍繞冰雪經(jīng)濟開發(fā)適配算法,搭建和拓展應(yīng)用場景。
產(chǎn)業(yè)層面,不同領(lǐng)域應(yīng)針對算法、數(shù)據(jù)等方面痛點,創(chuàng)新思路破解適配難題。如工業(yè)領(lǐng)域可聚焦安全巡檢、設(shè)備運維、供應(yīng)鏈等環(huán)節(jié)的痛點,整合生產(chǎn)、運營數(shù)據(jù),用智能調(diào)度算法優(yōu)化生產(chǎn)流程。農(nóng)業(yè)領(lǐng)域結(jié)合產(chǎn)區(qū)特色,整合氣候、土壤、種植等數(shù)據(jù),研發(fā)精準灌溉、病蟲害預(yù)警專用算法,破解“靠天吃飯”的困境。金融領(lǐng)域優(yōu)化風(fēng)險識別算法,建立合規(guī)的數(shù)據(jù)采集、使用機制,研發(fā)專業(yè)智能體以強化風(fēng)險防控。文旅領(lǐng)域整合景區(qū)、交通、文旅資源數(shù)據(jù),運用AI算法打造高精度虛擬游覽場景。醫(yī)療領(lǐng)域整合基層醫(yī)療機構(gòu)診療數(shù)據(jù),研發(fā)適配基層場景的輕量化診斷算法,推動AI輔助診斷落地基層,助力醫(yī)療資源的均衡化。此外,交通運輸、餐飲服務(wù)、教育等領(lǐng)域都能通過人工智能技術(shù)的賦能改造,催生出新模式、新業(yè)態(tài),大幅提升運行效率、降低運營成本。
總之,智能經(jīng)濟的發(fā)展是一場深刻的經(jīng)濟社會變革。立足各地資源稟賦,聚焦產(chǎn)業(yè)需求,突破技術(shù)瓶頸,才能推動智能經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合,并成為各地高質(zhì)量發(fā)展的“加速器”,助力我國在全球競爭中搶占主動。(作者:中國數(shù)實融合50人論壇副秘書長 胡麒牧)








