文 | 吳衛(wèi)星 北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員、首都經(jīng)濟貿(mào)易大學校長

就業(yè)是最大的民生工程。我國正處于推動高質(zhì)量發(fā)展的關鍵時期，就業(yè)問題的關注點已從相對單純的“總量供給”轉(zhuǎn)向“結(jié)構(gòu)匹配”和“形態(tài)重塑”。我國經(jīng)濟長期保持健康穩(wěn)定增長，隨著產(chǎn)業(yè)升級加速、技術沖擊深化以及人口結(jié)構(gòu)變化，就業(yè)市場呈現(xiàn)出“高技能人才短缺和低技能勞動者過剩并存”的結(jié)構(gòu)性失衡，“招工難”和“就業(yè)難”并存，一些重點群體就業(yè)壓力突出。下一步，應著力構(gòu)建就業(yè)友好型發(fā)展方式，堅持錨定高質(zhì)量充分就業(yè)目標，短期以穩(wěn)定重點群體就業(yè)、緩解技術替代壓力為切入點，長期以制度創(chuàng)新、全國統(tǒng)一大市場建設和人力資本投資為重點，多措并舉防范就業(yè)領域風險，為經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展筑牢根基。

“十四五”時期，我國經(jīng)濟總量先后突破110萬億元、120萬億元、130萬億元、140萬億元，以5.4%的年均增速繼續(xù)領跑全球主要經(jīng)濟體，為就業(yè)總量穩(wěn)定奠定了堅實基礎。2025年全年全國城鎮(zhèn)調(diào)查失業(yè)率平均值為5.2%。隨著經(jīng)濟結(jié)構(gòu)深入調(diào)整，產(chǎn)業(yè)升級與就業(yè)規(guī)模擴張的協(xié)同性不斷增強，高技術制造業(yè)、現(xiàn)代服務業(yè)以及數(shù)字經(jīng)濟成為吸納就業(yè)的主要領域，特別是第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占比約50%。當前，我國就業(yè)大盤保持穩(wěn)定，但就業(yè)結(jié)構(gòu)性矛盾依然突出。

一方面，人口結(jié)構(gòu)變化在客觀上促使我們更加注重提升人力資本質(zhì)量。人口老齡化和勞動力供給收縮在一定程度上制約著生產(chǎn)能力、消費潛力。我國人口結(jié)構(gòu)呈現(xiàn)老齡化、少子化等特征，雖然勞動力資源依然豐富，但適齡勞動人口占比有所下降。這使得我國經(jīng)濟發(fā)展必須由主要依靠要素規(guī)模擴張逐步轉(zhuǎn)向更多依靠全要素生產(chǎn)率提升和技術進步帶動，推動人口數(shù)量紅利向人口質(zhì)量紅利轉(zhuǎn)變，即更依賴于創(chuàng)新驅(qū)動和人力資本質(zhì)量提升。這些情況反映到就業(yè)市場，體現(xiàn)為勞動力供給總量面臨收縮壓力，同時產(chǎn)業(yè)向中高端邁進又催生了對高技能人才的強勁需求。我國新就業(yè)形態(tài)勞動者已達8400萬人，但具備原始創(chuàng)新能力的人才和有將科技成果落地轉(zhuǎn)化能力的技術工程師缺口依然較大。

另一方面，技術變革加速發(fā)展，人工智能等新技術快速迭代引發(fā)就業(yè)格局變化。有調(diào)查研究顯示，當前全球有約40%的崗位會受人工智能沖擊，尤其在金融、編程、翻譯等領域。有報告預測，從2025年到2030年，人工智能和信息處理技術的趨勢將導致約900萬個工作崗位被替代。

與此同時，在做強國內(nèi)大循環(huán)以及推動產(chǎn)業(yè)升級進程中，外向型企業(yè)從面向國際市場到面向國內(nèi)市場的轉(zhuǎn)型也面臨挑戰(zhàn)。這類企業(yè)多集中于勞動密集型出口加工、低端制造等領域，轉(zhuǎn)型中部分低技能崗位可能面臨縮減。國內(nèi)市場對高端制造、數(shù)字技能的需求攀升，而這些企業(yè)的原有從業(yè)人員難以快速適配，也可能導致結(jié)構(gòu)性失業(yè)。

為更好構(gòu)建就業(yè)友好型發(fā)展方式，需進一步研判包括人工智能在內(nèi)的新技術對就業(yè)的深刻影響，應對新形勢新挑戰(zhàn)、破解結(jié)構(gòu)性矛盾，推進科技進步和就業(yè)創(chuàng)造良性互動。

一是加強產(chǎn)業(yè)和就業(yè)協(xié)同，構(gòu)建適應做強國內(nèi)大循環(huán)的崗位創(chuàng)造相關機制。培育內(nèi)需驅(qū)動的就業(yè)新增長點，強化就業(yè)優(yōu)先導向，重點支持吸納就業(yè)能力強的戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)、現(xiàn)代服務業(yè)以及中小微企業(yè)發(fā)展。合理引導資本流向具身智能、低空經(jīng)濟等硬科技領域，通過產(chǎn)業(yè)鏈向下游延伸，創(chuàng)造更多適合不同技能層次的就業(yè)崗位。加強對產(chǎn)業(yè)政策的就業(yè)影響評估，在優(yōu)化重大生產(chǎn)力布局、把握科技進步方向時，前置評估其對就業(yè)的創(chuàng)造效應和替代效應。在內(nèi)外貿(mào)一體化過程中，通過適度財政補貼、稅收減免等，支持傳統(tǒng)加工貿(mào)易企業(yè)品牌化、數(shù)字化轉(zhuǎn)型，穩(wěn)住存量崗位，創(chuàng)造更多新型工作崗位。加強對新就業(yè)形態(tài)人員的保障，完善面向新就業(yè)群體的基本勞動權益保障和社會保障制度。

二是推進適應性人力資本投資，改善勞動者的技能培養(yǎng)。構(gòu)建需求驅(qū)動的人才培養(yǎng)體系，針對人才供需錯配現(xiàn)象，深化產(chǎn)教融合，加快新職業(yè)標準開發(fā)，引導高等院校專業(yè)設置向人才緊缺領域傾斜。面向可能受到?jīng)_擊的低技能勞動者，可考慮建立技能再投資專項基金，通過人才培養(yǎng)基地建設和公共職業(yè)技能培訓，幫助勞動者實現(xiàn)從傳統(tǒng)制造業(yè)向高端制造業(yè)或數(shù)字服務領域的專業(yè)技能跨越。關注高校畢業(yè)生等青年群體，通過多種方式加強職業(yè)生涯引導，提升人力資本配置效率。

三是建立技術變革緩沖機制，實現(xiàn)人工智能技術發(fā)展和就業(yè)穩(wěn)定的良性互動。為技術替代提供轉(zhuǎn)型緩沖，借鑒國際經(jīng)驗，在醫(yī)療、教育、金融等關鍵領域設立人工智能決策的人工復核環(huán)節(jié)。鼓勵企業(yè)通過“人機協(xié)同”推動系統(tǒng)性數(shù)字化轉(zhuǎn)型，倡導利用人工智能增強人類能力而非簡單地用機器替代人。

四是深化戶籍、社保等關鍵領域制度改革，促進勞動者有序順暢流動。在縱深推進全國統(tǒng)一大市場建設中，著力打通制約勞動力、人才流動的“最后一公里”。深化戶籍制度改革，推動超大、特大城市調(diào)整完善積分落戶政策。推動公共資源按常住人口規(guī)模配置，加快實現(xiàn)就業(yè)、教育、醫(yī)療、住房保障等基本公共服務與人們的實際居住地掛鉤，讓更多人“進得來、留得下、過得好”。同時，推動社會保險關系順暢轉(zhuǎn)移接續(xù)，降低勞動力和人才流動的成本。

五是完善覆蓋城鄉(xiāng)的就業(yè)統(tǒng)計監(jiān)測體系，消除新業(yè)態(tài)監(jiān)管“盲區(qū)”。針對平臺經(jīng)濟等新經(jīng)濟形態(tài)，應加快從傳統(tǒng)的職工人數(shù)統(tǒng)計向勞動就業(yè)統(tǒng)計轉(zhuǎn)型。建立人社部門和大型互聯(lián)網(wǎng)平臺的數(shù)據(jù)實時對接機制，將靈活就業(yè)群體納入全口徑監(jiān)測體系?？煽紤]建立以工時、收入等為重點的指標，實現(xiàn)對新業(yè)態(tài)就業(yè)質(zhì)量的精準監(jiān)管。同時，探索建立相關制度，為靈活就業(yè)勞動者提供動態(tài)的職業(yè)傷害保障和建立精準培訓推送機制。