文 | 劉丁蓉 廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)公共管理學(xué)院副教授、教師發(fā)展中心主任

當(dāng)前，人工智能正經(jīng)歷從交互式對(duì)話(huà)到具備自主規(guī)劃與執(zhí)行能力的范式轉(zhuǎn)移。習(xí)近平總書(shū)記深刻指出：“要把握人工智能發(fā)展趨勢(shì)和規(guī)律，加緊制定完善相關(guān)法律法規(guī)、政策制度、應(yīng)用規(guī)范、倫理準(zhǔn)則，構(gòu)建技術(shù)監(jiān)測(cè)、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急響應(yīng)體系，確保人工智能安全、可靠、可控。”這一重要論述為我們統(tǒng)籌發(fā)展和安全、推進(jìn)人工智能高水平治理提供了根本遵循。

作為全國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)大省，廣東處于技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)更早暴露、治理規(guī)則更需前置的前沿地帶，必須進(jìn)一步增強(qiáng)治理能力，在價(jià)值對(duì)齊、算法治理與多元共治等方面率先破題，以科技倫理驅(qū)動(dòng)人工智能向善發(fā)展，為全國(guó)統(tǒng)籌高質(zhì)量發(fā)展與高水平安全貢獻(xiàn)理論與實(shí)踐樣本。

從工具理性回歸價(jià)值理性，確立智能向善的倫理錨點(diǎn)

人工智能將信息整理與輔助決策推向社會(huì)各領(lǐng)域，使公共治理邏輯從傳統(tǒng)的“工具賦能”加速轉(zhuǎn)向“系統(tǒng)重構(gòu)”。在這一過(guò)程中，若迷信注重效率與成本的“工具理性”，極易遮蔽公共治理必須遵循的“價(jià)值理性”。

正視技術(shù)異化風(fēng)險(xiǎn)，筑牢有益、安全、公平的倫理底線(xiàn)。智能向善，首先要防范新技術(shù)在無(wú)限擴(kuò)張人的能力的同時(shí)，反向擠壓人的主體地位，避免陷入“效率陷阱”。對(duì)于涉及群眾切身利益的高敏感領(lǐng)域，要在法理上明確人工智能的“輔助地位”，為數(shù)字弱勢(shì)群體預(yù)留人工復(fù)核通道，堅(jiān)決防止“自動(dòng)化偏見(jiàn)”替代公共治理的人文關(guān)懷。

將倫理規(guī)范內(nèi)嵌全生命周期，營(yíng)造健康有序的創(chuàng)新生態(tài)。倫理治理不能停留在事后的“亡羊補(bǔ)牢”，更不能成為游離于技術(shù)研發(fā)之外的空洞口號(hào)。塑造向善發(fā)展的范式，關(guān)鍵在于踐行“敏捷響應(yīng)、倫理先行”的理念，把倫理要求作為一種硬性約束，嵌入到數(shù)據(jù)清洗、模型訓(xùn)練、系統(tǒng)部署、運(yùn)行監(jiān)測(cè)、評(píng)估迭代的全生命周期。

用法治打破“算法偏見(jiàn)”，筑牢數(shù)智化發(fā)展底座

“十五五”規(guī)劃綱要明確提出，“強(qiáng)化算力算法數(shù)據(jù)高效供給”“筑牢數(shù)智化發(fā)展底座”。底座之穩(wěn)，不僅在于底層算力之強(qiáng)，更在于法治根基之深。人工智能帶來(lái)的核心挑戰(zhàn)在于，其存在著近乎無(wú)解的“黑箱”弊端，悄然塑造著社會(huì)規(guī)則。廣東應(yīng)探索更具穿透力和約束力的法治路徑，將“代碼之治”全面納入“法治之治”。

打開(kāi)“算法黑箱”，強(qiáng)化“可解釋性”的數(shù)字權(quán)利保障?！八惴ê谙洹辈⒎菃渭兊募夹g(shù)缺陷，而是新技術(shù)引發(fā)的認(rèn)知挑戰(zhàn)。破局的關(guān)鍵在于將“可解釋性”確立為一項(xiàng)基本數(shù)字權(quán)利，并在制度層面予以落實(shí)。一是建立“算法決策說(shuō)明書(shū)”制度。對(duì)高風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)用，要求開(kāi)發(fā)者披露模型邏輯、數(shù)據(jù)來(lái)源與潛在偏差，把“看不懂的智能”變成“可審視的技術(shù)”。二是推進(jìn)全鏈路數(shù)據(jù)留痕與可追溯。從訓(xùn)練語(yǔ)料到自主決策路徑，形成不可篡改的審計(jì)證據(jù)鏈。

健全數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度，打破“算法偏見(jiàn)”。深化數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)利用必須以保障數(shù)據(jù)安全為前提。一方面，應(yīng)推動(dòng)數(shù)據(jù)從“海量采集”轉(zhuǎn)向“精益求精”，堅(jiān)持“最小必要”與“目的限制”原則，重構(gòu)數(shù)據(jù)采集流程，防范以精準(zhǔn)服務(wù)為名的泛化收集。另一方面，以“公平性審計(jì)”防止系統(tǒng)性偏見(jiàn)固化，要對(duì)大模型訓(xùn)練數(shù)據(jù)的群體代表性進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化測(cè)度，尤其是在公共數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)化配置中，應(yīng)通過(guò)法治約束，將數(shù)據(jù)利用的導(dǎo)向扭轉(zhuǎn)為“公共利益最大化”。

以敏捷治理聚合多元主體，完善科學(xué)有效監(jiān)管機(jī)制

人工智能時(shí)代的到來(lái)，意味著傳統(tǒng)的剛性監(jiān)管面臨著“管得太死扼殺創(chuàng)新、管得太松風(fēng)險(xiǎn)失控”的困境?！笆逦濉币?guī)劃綱要明確提出，完善科學(xué)有效監(jiān)管機(jī)制。這要求我們作出相應(yīng)的范式轉(zhuǎn)變，以制度創(chuàng)新探索建立包容審慎的敏捷治理體系。

實(shí)施穿透式的分級(jí)分類(lèi)監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)發(fā)展與安全的動(dòng)態(tài)平衡。分級(jí)分類(lèi)監(jiān)管的精髓在于建立風(fēng)險(xiǎn)、責(zé)任與監(jiān)管工具相匹配的機(jī)制，即風(fēng)險(xiǎn)越高，準(zhǔn)入門(mén)檻越高、穿透式監(jiān)管越嚴(yán)；風(fēng)險(xiǎn)越低，則更多依靠備案制與行業(yè)自律，為市場(chǎng)留足試錯(cuò)空間。同時(shí)，引入“監(jiān)管沙盒”與“紅隊(duì)測(cè)試”等，建立重大版本迭代復(fù)評(píng)機(jī)制，人工智能一旦實(shí)現(xiàn)底層能力躍升，必須重新納入合規(guī)審查，消除迭代失控的隱患。

超越單一監(jiān)管視角，構(gòu)建“四位一體”的協(xié)同共治格局。為破解“功勞歸算法、責(zé)任歸基層”的權(quán)責(zé)不對(duì)等，亟須在宏觀層面構(gòu)建常態(tài)化的治理協(xié)同中樞，形成“黨委領(lǐng)導(dǎo)、政府主導(dǎo)、企業(yè)履責(zé)、公眾參與”的四位一體共治格局。一是黨委領(lǐng)導(dǎo)把方向，把社會(huì)主義核心價(jià)值觀貫穿于智能系統(tǒng)研發(fā)部署全過(guò)程；二是政府主導(dǎo)強(qiáng)制度，打破部門(mén)壁壘，形成規(guī)則、評(píng)估、應(yīng)急一體化的監(jiān)管矩陣；三是企業(yè)履責(zé)重自律，引導(dǎo)科技企業(yè)將倫理合規(guī)打造為關(guān)鍵競(jìng)爭(zhēng)力；四是公眾參與促信任，引入社會(huì)觀察員與倫理學(xué)專(zhuān)家，建立常態(tài)化申訴救濟(jì)機(jī)制。

以高水平治理賦能高質(zhì)量發(fā)展

“十五五”時(shí)期是我國(guó)基本實(shí)現(xiàn)社會(huì)主義現(xiàn)代化夯實(shí)基礎(chǔ)、全面發(fā)力的關(guān)鍵時(shí)期。人工智能治理必須擺脫單純的“防風(fēng)險(xiǎn)”思維，在技術(shù)賦能上充分發(fā)揮“促發(fā)展”作用，真正搶占全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制高點(diǎn)。

將人工智能治理深度融入高質(zhì)量發(fā)展實(shí)踐。打造智能向善的治理體系，絕非就技術(shù)論技術(shù)。在產(chǎn)業(yè)協(xié)同上，將倫理合規(guī)、價(jià)值對(duì)齊作為實(shí)體經(jīng)濟(jì)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的“新基建”，以高水平的安全合規(guī)賦能出海，推動(dòng)形成高質(zhì)量創(chuàng)新與高水平治理的雙輪驅(qū)動(dòng)。在治理協(xié)同上，把算法規(guī)制嵌入基層治理，避免技術(shù)高歌猛進(jìn)而制度嚴(yán)重遲滯的結(jié)構(gòu)性錯(cuò)位。在規(guī)則協(xié)同上，勇當(dāng)制度創(chuàng)新的“試驗(yàn)田”，將宏觀層面的監(jiān)管要求，轉(zhuǎn)化為可操作的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)與驗(yàn)收模板。

以良治促善治，輸出引領(lǐng)數(shù)智未來(lái)的制度成果。良治強(qiáng)調(diào)治理體系的科學(xué)性與法治化；善治則追求以人民福祉為依歸的治理狀態(tài)。應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)，廣東要掌握戰(zhàn)略主動(dòng)，探索形成兼具力度與溫度的制度成果。一是備好關(guān)乎“價(jià)值對(duì)齊”的制度“工具箱”。以社會(huì)主義核心價(jià)值觀為牽引，形成涵蓋倫理審查標(biāo)準(zhǔn)、算法影響評(píng)估指標(biāo)、決策說(shuō)明書(shū)范本的標(biāo)準(zhǔn)化流程。二是壓實(shí)“三位一體”的責(zé)任鏈條。在法理上清晰界定大模型提供方、應(yīng)用開(kāi)發(fā)者與使用者的權(quán)責(zé)邊界，實(shí)現(xiàn)“機(jī)器錯(cuò)誤可定位、人為失職可追究、公民權(quán)益可救濟(jì)”。三是輸出“敏捷共治”的創(chuàng)新生態(tài)。尋找最優(yōu)解，實(shí)現(xiàn)開(kāi)放包容與審慎穩(wěn)健的同向發(fā)力、技術(shù)創(chuàng)新與監(jiān)管創(chuàng)新的同頻共振。

本文系國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金一般項(xiàng)目（24BGL280）階段性成果