文 | 周曉光 中國(guó)社會(huì)科學(xué)院習(xí)近平新時(shí)代中國(guó)特色社會(huì)主義思想研究中心特約研究員、人口與勞動(dòng)經(jīng)濟(jì)研究所副研究員

人工智能作為21世紀(jì)最具顛覆性的技術(shù)，正以前所未有的迭代速度、滲透廣度和應(yīng)用深度影響著人類經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。既為世界各國(guó)帶來(lái)新的發(fā)展機(jī)遇，又對(duì)勞動(dòng)者技能、企業(yè)組織架構(gòu)和社會(huì)保障體系形成全方位挑戰(zhàn)?！笆逦濉币?guī)劃建議強(qiáng)調(diào)“促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)”。其中，“完善就業(yè)影響評(píng)估和監(jiān)測(cè)預(yù)警，綜合應(yīng)對(duì)外部環(huán)境變化和新技術(shù)發(fā)展對(duì)就業(yè)的影響”是一項(xiàng)重要工作。深入研究人工智能對(duì)就業(yè)的影響，加強(qiáng)跟蹤研判和協(xié)同應(yīng)對(duì)，是破解結(jié)構(gòu)性就業(yè)矛盾、激發(fā)就業(yè)增長(zhǎng)新動(dòng)能的必然選擇和現(xiàn)實(shí)需要。

人類歷史上的三次技術(shù)革命對(duì)就業(yè)帶來(lái)的影響各不相同。蒸汽機(jī)以機(jī)械動(dòng)力替代人力，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)規(guī)?；?；電力重塑能源布局，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)分工細(xì)化；計(jì)算機(jī)、互聯(lián)網(wǎng)打破信息壁壘，加速資源流動(dòng)、實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程協(xié)作。而人工智能作為新一輪技術(shù)革命的核心驅(qū)動(dòng)力，是一種通用目的技術(shù)，其具備強(qiáng)大數(shù)據(jù)處理能力，以及基于數(shù)據(jù)和算法形成的預(yù)測(cè)、決策和行動(dòng)能力。人工智能對(duì)就業(yè)的影響，簡(jiǎn)而言之，是就業(yè)創(chuàng)造效應(yīng)和就業(yè)替代效應(yīng)并存。人工智能可以替代勞動(dòng)者在工作任務(wù)中的部分決策和行動(dòng)，如自動(dòng)駕駛、各種智能體和人形機(jī)器人等，還可以通過(guò)數(shù)據(jù)串聯(lián)不同業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)和應(yīng)用系統(tǒng)，重塑工作流程，不斷提高自動(dòng)化智能化水平，減少人參與或干預(yù)，提高工作效率，進(jìn)而推動(dòng)重塑工作任務(wù)結(jié)構(gòu)甚至是企業(yè)組織架構(gòu)，深刻影響勞動(dòng)力市場(chǎng)運(yùn)行?？傮w上看，人工智能對(duì)就業(yè)的影響并非簡(jiǎn)單體現(xiàn)為“機(jī)器換人”，而是表現(xiàn)在對(duì)勞動(dòng)者技能結(jié)構(gòu)、就業(yè)形態(tài)及勞動(dòng)力市場(chǎng)運(yùn)行機(jī)制的全方位重塑。

實(shí)踐中，一個(gè)較為明確的判斷是，勞動(dòng)者普遍面臨技能重構(gòu)和能力升級(jí)的要求。很多標(biāo)準(zhǔn)化、流程化的工作任務(wù)已經(jīng)可以通過(guò)人工智能完成，客服、數(shù)據(jù)錄入、基礎(chǔ)文案等崗位的部分職能亦正在被智能體替代，相關(guān)的低技能勞動(dòng)者面臨轉(zhuǎn)型壓力。同時(shí)，復(fù)合型能力已經(jīng)成為就業(yè)能力的核心，崗位對(duì)算法應(yīng)用、數(shù)據(jù)處理、人機(jī)協(xié)作等技能需求激增，即使是傳統(tǒng)崗位也普遍增加了使用人工智能工具的要求。勞動(dòng)力市場(chǎng)則呈現(xiàn)出新的特征，即高端技術(shù)崗位和低技能服務(wù)崗位的需求相對(duì)穩(wěn)定，中間層常規(guī)性崗位面臨擠壓，靈活就業(yè)人員規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大。

隨著技術(shù)擴(kuò)散，人工智能對(duì)就業(yè)的長(zhǎng)期影響仍需耐心觀察和跟蹤研判。一是替代效應(yīng)和創(chuàng)造效應(yīng)的動(dòng)態(tài)關(guān)系尚不明確，短期替代的現(xiàn)象集中顯現(xiàn)，但新技術(shù)催生的新職業(yè)、新崗位（如人工智能訓(xùn)練師、數(shù)字員工管理員等）仍在培育期，相關(guān)產(chǎn)業(yè)的就業(yè)吸納潛力尚未完全釋放。二是技能需求的迭代速度對(duì)教育培訓(xùn)體系提出更高要求，市場(chǎng)對(duì)人工智能應(yīng)用技術(shù)技能的需求大幅增長(zhǎng)，但傳統(tǒng)教育培訓(xùn)模式難以快速響應(yīng)。三是就業(yè)質(zhì)量呈現(xiàn)分化，人工智能提升了部分崗位的工作效率和舒適度，但靈活就業(yè)人員等群體的權(quán)益保障、收入穩(wěn)定性等方面的問(wèn)題也日益凸顯。

當(dāng)前，人工智能對(duì)我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的影響正處于“替代顯現(xiàn)、創(chuàng)造孕育、結(jié)構(gòu)調(diào)整”的階段。從影響范圍看，金融、互聯(lián)網(wǎng)、制造業(yè)等數(shù)字化基礎(chǔ)較好的行業(yè)率先受到影響，智能客服、智能生產(chǎn)管理系統(tǒng)的應(yīng)用已促使部分崗位進(jìn)行調(diào)整；在醫(yī)療健康、養(yǎng)老服務(wù)等依賴情感交互和復(fù)雜操作的行業(yè)，人工智能則更多發(fā)揮輔助作用。一線城市和東部發(fā)達(dá)地區(qū)的技術(shù)滲透率較高，對(duì)高端技術(shù)崗位的需求比較集中，中西部地區(qū)仍以傳統(tǒng)崗位為主。從影響節(jié)奏看，短期內(nèi)，人工智能對(duì)門檻低、常規(guī)性崗位的替代效應(yīng)釋放，一些低技能勞動(dòng)者面臨的結(jié)構(gòu)性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)上升；長(zhǎng)期看，勞動(dòng)力市場(chǎng)具有自我調(diào)節(jié)能力，新職業(yè)不斷涌現(xiàn)、技能培訓(xùn)逐步跟進(jìn)、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)持續(xù)優(yōu)化，將逐步吸納技術(shù)替代帶來(lái)的勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移，最終實(shí)現(xiàn)就業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)重構(gòu)。

總的來(lái)說(shuō)，人工智能賦能千行百業(yè)的過(guò)程表現(xiàn)為“創(chuàng)造性破壞”的過(guò)程，既會(huì)淘汰落后崗位，也會(huì)催生更高質(zhì)量的就業(yè)機(jī)會(huì)，乃至從整體上提升就業(yè)質(zhì)量。目前，人工智能尚未改變我國(guó)勞動(dòng)力市場(chǎng)的基本盤，但已經(jīng)在客觀上加劇了結(jié)構(gòu)性矛盾。技術(shù)進(jìn)步、人口結(jié)構(gòu)變化、產(chǎn)業(yè)升級(jí)等因素疊加，使“有人無(wú)崗”和“有崗無(wú)人”的現(xiàn)象更加突出，勞動(dòng)力市場(chǎng)的供需匹配難度增加。對(duì)此，需把握變革節(jié)奏，提升適應(yīng)能力。

一方面，要通過(guò)政策引導(dǎo)筑牢就業(yè)保障底線，建議構(gòu)建“監(jiān)測(cè)—評(píng)估—支持—保障”全鏈條政策體系。一是健全動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和評(píng)估機(jī)制。整合多源數(shù)據(jù)，實(shí)時(shí)追蹤人工智能對(duì)不同行業(yè)、群體的就業(yè)影響，對(duì)重大應(yīng)用場(chǎng)景的擴(kuò)散進(jìn)行就業(yè)影響的事前評(píng)估，避免替代效應(yīng)短期內(nèi)集中釋放。二是優(yōu)化人才培養(yǎng)和技能培訓(xùn)體系。推動(dòng)高校動(dòng)態(tài)調(diào)整優(yōu)化專業(yè)設(shè)置，增設(shè)人工智能、數(shù)字經(jīng)濟(jì)等前沿交叉學(xué)科。為存量勞動(dòng)者提供新職業(yè)技能提升培訓(xùn)，重點(diǎn)提升低技能勞動(dòng)群體和大齡勞動(dòng)者的數(shù)字技能。三是完善就業(yè)服務(wù)和權(quán)益保障。搭建全國(guó)統(tǒng)一的新職業(yè)就業(yè)信息平臺(tái)，運(yùn)用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)人崗精準(zhǔn)匹配?？煽紤]建立便攜式社保賬戶，解決異地參保、權(quán)益接續(xù)等方面的難題。四是強(qiáng)化政策協(xié)同和引導(dǎo)。通過(guò)稅收優(yōu)惠、財(cái)政補(bǔ)貼等方式，鼓勵(lì)企業(yè)采用人機(jī)協(xié)作模式，優(yōu)先選擇“賦能型”而非“替代型”技術(shù)應(yīng)用。設(shè)立中小企業(yè)轉(zhuǎn)型基金，幫助中小微企業(yè)適應(yīng)技術(shù)變革，更好穩(wěn)定就業(yè)。

另一方面，勞動(dòng)者需努力提升技能和適應(yīng)能力，樹立“終身學(xué)習(xí)、主動(dòng)適配”的就業(yè)理念。既要轉(zhuǎn)變就業(yè)認(rèn)知，摒棄“一崗終身”的傳統(tǒng)思維，積極關(guān)注人工智能催生的新職業(yè)、新機(jī)會(huì)；又要聚焦能力提升，在鞏固專業(yè)基礎(chǔ)的同時(shí)，主動(dòng)學(xué)習(xí)使用人工智能等通用技能，培養(yǎng)人工智能難以替代的創(chuàng)造性思維、情感溝通能力和復(fù)雜問(wèn)題解決能力，在實(shí)踐中積累人機(jī)協(xié)作經(jīng)驗(yàn)，提升職業(yè)轉(zhuǎn)型的靈活性和適應(yīng)性。