文 | 程絮森 中國人民大學(xué)國家發(fā)展與戰(zhàn)略研究院研究員信息學(xué)院教授

“十五五”規(guī)劃指出，促進(jìn)高質(zhì)量充分就業(yè)，并強(qiáng)調(diào)，健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制。人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，在深刻改變生產(chǎn)方式的同時(shí)，也對就業(yè)市場帶來了前所未有的影響。一方面，自動(dòng)化替代效應(yīng)正以廣度、深度和速度沖擊傳統(tǒng)崗位，給穩(wěn)就業(yè)帶來顯著壓力。另一方面，技術(shù)創(chuàng)新衍生的催生效應(yīng)也為創(chuàng)造就業(yè)新形態(tài)提供了可能。面對人工智能帶來的就業(yè)壓力，必須主動(dòng)作為，通過培育“人工智能+”新場景，將技術(shù)勢能轉(zhuǎn)化為產(chǎn)業(yè)動(dòng)能。既需要利用人工智能技術(shù)賦能勞動(dòng)者、企業(yè)和市場主體，提升其適應(yīng)能力與產(chǎn)出效率，也需要引導(dǎo)勞動(dòng)者深度參與人工智能產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)，共享產(chǎn)業(yè)發(fā)展紅利。只有“雙管齊下”，才能在應(yīng)對沖擊的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)。

利用人工智能技術(shù)全面賦能市場主體，是緩解就業(yè)壓力、提升就業(yè)質(zhì)量的基礎(chǔ)支撐。應(yīng)著眼于勞動(dòng)者、企業(yè)組織與市場機(jī)制三個(gè)維度，通過技術(shù)賦能增強(qiáng)存量勞動(dòng)力的就業(yè)韌性。

一是提升勞動(dòng)者數(shù)字素養(yǎng)與技能，健全終身職業(yè)技能培訓(xùn)制度。將人工智能應(yīng)用能力納入終身職業(yè)技能培訓(xùn)體系，提升勞動(dòng)者對于新技術(shù)、新工具的掌握水平。在創(chuàng)意創(chuàng)作類崗位，利用生成式模型輔助勞動(dòng)者開展原型構(gòu)建與方案迭代，提升工作交付效率。在技術(shù)技能類崗位，通過人機(jī)協(xié)同模式引導(dǎo)勞動(dòng)者掌握數(shù)據(jù)分析方法，實(shí)現(xiàn)從傳統(tǒng)技能操作向數(shù)字化思維轉(zhuǎn)變。通過將勞動(dòng)者從重復(fù)性、機(jī)械性任務(wù)中釋放，使其專注于創(chuàng)造性與決策性工作，在提升工作質(zhì)量的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)職業(yè)角色的轉(zhuǎn)型升級。

二是深入實(shí)施企業(yè)“人工智能+”行動(dòng)，以提質(zhì)增效帶動(dòng)規(guī)模擴(kuò)容。強(qiáng)化企業(yè)在吸納就業(yè)中的主體作用，支持經(jīng)營主體開發(fā)智能化產(chǎn)品，通過增強(qiáng)功能與交互體驗(yàn)滿足消費(fèi)需求，由此催生高技能復(fù)合型崗位。拓展智能化服務(wù)場景，引導(dǎo)從業(yè)人員聚焦高價(jià)值的業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)。應(yīng)用人工智能優(yōu)化管理方式，推動(dòng)生產(chǎn)組織方式向高效的人機(jī)協(xié)同轉(zhuǎn)型。通過優(yōu)化生產(chǎn)要素配置與組織效能，以產(chǎn)業(yè)發(fā)展的實(shí)質(zhì)性增長創(chuàng)造更多就業(yè)崗位，實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與擴(kuò)大就業(yè)的良性循環(huán)。

三是構(gòu)建勞動(dòng)力市場智能機(jī)制，以精準(zhǔn)匹配打破供需壁壘。健全就業(yè)促進(jìn)機(jī)制，重點(diǎn)在于暢通人力資源供需循環(huán)。依托大數(shù)據(jù)技術(shù)整合崗位需求、技能供給、教育培訓(xùn)等數(shù)據(jù)資源，構(gòu)建跨部門和跨區(qū)域的信息共享體系。利用智能算法和大數(shù)據(jù)技術(shù)，推動(dòng)就業(yè)服務(wù)模式向精準(zhǔn)匹配轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)崗位信息的主動(dòng)推送與勞動(dòng)力市場的供需預(yù)警。面向勞動(dòng)者提供針對性的職業(yè)指導(dǎo)和發(fā)展規(guī)劃，面向用人單位提供高效的人崗匹配工具，以此降低摩擦性失業(yè)風(fēng)險(xiǎn)，提升人力資源配置效能，支撐高質(zhì)量充分就業(yè)。

引導(dǎo)勞動(dòng)者深度融入人工智能產(chǎn)業(yè)鏈，是挖掘就業(yè)增量、共享發(fā)展紅利的關(guān)鍵路徑。除了賦能現(xiàn)有崗位，更應(yīng)在人工智能產(chǎn)業(yè)的供給端、應(yīng)用端和監(jiān)管端開辟新賽道，讓勞動(dòng)者在產(chǎn)業(yè)發(fā)展的各個(gè)環(huán)節(jié)中找到新位置。

一是挖掘供給端數(shù)據(jù)要素價(jià)值，壯大基礎(chǔ)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)。數(shù)據(jù)是人工智能的燃料，應(yīng)系統(tǒng)挖掘智能化場景培育對數(shù)據(jù)要素的需求，將數(shù)據(jù)標(biāo)注作為吸納城鄉(xiāng)勞動(dòng)者及低技能群體就業(yè)的重要渠道。通過建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)注產(chǎn)業(yè)集聚地與產(chǎn)教融合培訓(xùn)基地，推動(dòng)場景、數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)與人才協(xié)同發(fā)展。為勞動(dòng)者進(jìn)入數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域拓寬職業(yè)通道，培養(yǎng)支撐人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)技能人才群體。

二是拓展應(yīng)用端人機(jī)協(xié)作模式，打造人在回路新崗位。人工智能的發(fā)展需要從封閉研發(fā)走向開放協(xié)同。應(yīng)在智慧交通、智慧農(nóng)業(yè)、城市治理等典型場景中，設(shè)計(jì)“人在回路”的新型生產(chǎn)模式。設(shè)立路況觀察、農(nóng)情監(jiān)測等協(xié)作崗位，引導(dǎo)勞動(dòng)者在工具應(yīng)用與結(jié)果反饋過程中積累高質(zhì)量數(shù)據(jù)，發(fā)揮勞動(dòng)者在算法迭代中的關(guān)鍵作用。探索建立基于貢獻(xiàn)度的數(shù)據(jù)價(jià)值分配機(jī)制，促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步與勞動(dòng)參與深度融合，提升勞動(dòng)者的價(jià)值創(chuàng)造能力。

三是完善監(jiān)管端倫理治理體系，開辟合規(guī)審查新領(lǐng)域。隨著人工智能深度融入社會(huì)，算法歧視、價(jià)值對齊等倫理問題日益凸顯，催生了新的治理需求。應(yīng)建立全鏈條倫理審查體系，引導(dǎo)具備法學(xué)、社會(huì)學(xué)、心理學(xué)背景的復(fù)合型人才參與數(shù)據(jù)流通、模型測試與算法審查。通過在監(jiān)管端開發(fā)新崗位，提升全社會(huì)對技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)的辨識與防控能力，在保障技術(shù)安全可控的同時(shí)，吸納高層次復(fù)合型人才就業(yè)。